推动现代服务业同先进制造业深度融合（以下简称“两业融合”），是顺应新一轮科技革命和产业变革、推动制造业高质量发展的必然选择，更是构建现代化产业体系、加快培育经济新动能的重要支撑。党的十八大以来，我国高度重视服务业发展，服务业对制造业转型升级的支撑作用不断增强，尤其是数字化进程的加快推进，使得“两业融合”进一步提速。国家统计局数据显示，2024年我国服务业对国民经济增长的贡献率达56.2%，增加值占国内生产总值的比重为56.7%。
经过多年发展，我国安防行业已形成覆盖上游元器件与芯片研发、中游安防设备制造、下游系统集成与运维服务的完整产业链体系。作为兼具先进制造业与现代服务业属性，安防行业在维护社会稳定及赋能各行业发展中发挥了重要作用。当前行业正处于数字化转型、智能化提升和塑造新动能、开启新赛道的关键时期，近几年越来越多的行业企业不断加速业务转型，结合自身发展特点探索制造业、服务业融合转型发展的新模式、新路径，并取得了很好的成效。本期特别邀请业内领军企业，聚焦转型实践中的模式创新、经验沉淀与特色路径，探索安防产业高质量发展新动能。
参与嘉宾：
《中国安防》：近年来，国家高度重视“两业融合”，安防行业兼具先进制造业与现代服务业属性。目前行业“两业”发展现状如何？面临怎样的发展形势？
魏一：“两业融合”是指先进制造业与现代服务业的深度融合，旨在通过技术进步、市场开放和制度创新，推动产业交叉渗透，培育新业态新模式，促进制造业与服务业的协同耦合。这一概念强调打破传统产业边界，使两者相互嵌入、衍生、转化、合成、赋能，形成更高效率、更高价值的新产品、新模式和新业态。
在制造业方面，安防行业作为先进制造业的重要组成部分，不仅在技术、管理、产业布局等方面展现出先进性，还在智能化、集成化、国际化等方面持续发展，成为推动制造业高质量发展的重要力量。安防行业在全球生产制造体系中处于高端，具备较高的附加值和技术含量，属于高技术制造产业。从技术先进性上来看，安防行业广泛采用新技术、新工艺、新材料，如人工智能、大数据、云计算等，推动产品和技术的持续创新。从产业集群效益来看，我国安防行业形成了多个具有地域特色产业集群，如珠三角、长三角和环渤海地区，这些产业集群在总体规模、研发投入、先进制造和产业生态等方面具有明显优势。
在服务业方面，现代安防行业非常注重提供高附加值的安防服务，如解决方案制定、系统实施与运维服务、运行效果监控、安全体系优化、运营系统开发和安防外包服务等。这种变化体现了从“重建设、轻服务”向“以服务应用为牵引”的产业发展新格局的转变。从服务内容上看，现代安防服务涵盖了门卫、守护、巡逻、随身护卫、押运、安检、技防、安全风险评估、安全培训等多个领域。同时，服务内容更加专业化，如数据服务、安全运营、系统集成等，逐步向集成化、智能化方向发展。从服务模式创新上看，现代安防行业借鉴了IT服务业的经验，强调服务的标准化、专业化和高效化。此外，安防服务还向城市安全综合运营服务方向演进，形成以数据为核心的服务模式。随着信息技术的发展，现代安防服务逐渐向智能化、数字化方向发展。同时，安防服务也借助大数据、云计算等技术，提升服务的精准性和效率。
许昭林：安防行业从以硬件研发为主，向以智能硬件能力为基础、与AI运营相结合的方向转型是行业发展的必然趋势，其背后的驱动因素主要包括：一是政策环境的支持。“十四五”期间，各级政府持续深化智慧社区、社会治理、智慧城市等重大工程建设，有效激活了行业市场需求，也有力驱动了行业向智能化加速转型升级。二是技术发展的推动。人工智能、物联网、5G等技术的成熟与普及，为行业的智能化转型提供了技术支撑。三是市场需求的变化。社会安全需求的提升以及人口老龄化导致劳动力成本上升，使得企业和机构对高效、智能的解决方案和服务需求增加，不再满足于单纯的硬件设备。
在多重因素的作用下行业具体的转型表现主要有：一是硬件智能化升级。安防硬件设备不断融入智能技术，如智能摄像头不仅具备高清拍摄功能，还能实现人脸识别、行为分析等。二是AI运营服务拓展。企业从单纯销售硬件设备，转向提供“硬件+AI运营服务”的整体解决方案。三是开放生态构建。整合算法、数据、应用开发等资源，形成开发者生态，以满足不同用户的需求。
《中国安防》：安全服务是安防行业发展的本质要求与新型特征，但从产业结构来看，目前安防服务业所占比重仍较小。其中存在哪些梗阻？如何破解以助力构建现代安防服务业？
魏一：当前，我国安防行业仍以安防工程和产品为主，安全服务的占比相对较低，但随着行业的发展，安全服务的重要性正在逐步提升。安防服务业发展滞后的主要制约因素包括以下几个方面：其一，缺乏安防服务领导品牌，市场秩序混乱。目前安防行业中具有一定知名度的品牌多为设备厂商和工程系统集成商，而运营服务企业较少，无序竞争严重。其二，区域性壁垒严重，服务系统兼容性弱。报警运营服务市场存在地域分割现象，缺乏自主知识产权的综合性报警运营服务平台，难以实现多维度、跨场景业务和设备的融合。其三，安防服务盈利模式单一，利润空间压缩。安防企业主要依赖硬件销售，随着产品价格透明化，单一硬件组合难以获得高利润率。运营服务虽有潜力，但目前盈利模式仍较为单一，且受人力成本上升等因素影响，利润空间受到挤压。除此以外，安防服务同质化竞争严重，安防企业服务意识淡薄和服务能力不足，缺乏安防服务高端人才以及行业监管和法律体系不健全等，这些因素共同制约了安防服务业的健康发展。
对于安防服务业的破解路径，我们有以下几点建议：其一，在产业升级方面，要推动服务规模化，鼓励并购整合，培育服务型龙头企业。要借鉴IT服务业经验，大力发展“安防服务外包”模式。其二，在政策方面，建立全国性资质互认机制，消除区域性壁垒，推动国家级安防服务平台的整合，实现跨服务区域联动。其三，在行业自律方面，要充分发挥协会作用，推动制定《安防服务行业诚信准则》，同时建立服务评级制度，倒逼企业提升质量，避免恶性竞争。其四，在人才建设方面，联合高校设立安防服务专业，定向培养安防服务人才。安防服务业的发展梗阻本质是产业结构、技术能力与制度环境的系统性失衡。破解需采取技术自主化、政策规范化、服务生态化三轨并进策略：需要通过立法整合市场，以技术突破提升服务能力，构建“安防制造+安防服务”一体化的价值链。推动我国安防服务业占比向欧美35%的水平靠拢，实现安防产业的本质升级。
许昭林：安防服务业从增量市场转向存量市场、从管理工具转向运营服务的过程中，提升客户价值是核心突破口，这一转变也深刻影响着产业结构的调整。具体来看，这种转型中“提升客户价值”的路径和影响有以下几个方面：
第一，从“卖设备”到“做运营”，服务模式重构客户价值。过去依赖新场景（如新建园区、新楼盘）的硬件安装，客户需求集中在“有没有”，服务多是设备调试、售后维修等基础内容，价值停留在“工具供给”。现在存量场景（如老旧小区、传统工厂）更需要“用好”现有设备，通过AI运营让硬件“活起来”。这就是从“管理工具”到“生活服务”的价值延伸。
第二，客户价值提升的核心方向体现在三个维度。一是精准匹配场景需求。不同客户的核心诉求差异很大，比如政府关注公共安全效率，企业在意生产合规，社区看重居民体验。二是数据增值服务。存量设备积累的海量数据（603138）成为新价值点，通过数据脱敏和分析，为客户提供额外洞察。三是降低客户综合成本。存量市场客户更在意投入产出比，而通过远程运维、AI自动巡检替代人工巡逻，既能减少客户的人力成本，又能提高响应速度。
整体来看，过去行业的逻辑是 “客户购设备，企业赚差价”，如今已逐渐转向 “客户要效果，企业做服务”。这一转变不仅能帮助安防服务业在存量市场中挖掘新的增长极，更能推动整个行业从传统的 “被动防御” 模式升级为 “主动创造价值” 的新范式，行业发展速度也随之加快。
《中国安防》：近年来，随着新建项目的减少和存量市场竞争的加剧，行业企业纷纷探索业务转型。从制造业或工程/集成向运营服务转型是企业的重要发展方向，在转型过程中，您认为最棘手的问题是什么？
魏一：制造或工程/集成企业向运营服务转型的主要难点在于：在项目管理方面，从“一次性交付”转向“长期运维服务”的管理思路转变。传统产品或集成企业的项目管理一般在项目交付后终止，它只重视在项目交付前、项目交付这两个阶段可以产生价值的活动，而运营服务要求企业的项目管理转变为项目加服务，并提供交付后增值服务。企业项目价值链将延伸到“微笑曲线”两端，即项目交付前和项目交付后的运营阶段，企业需要关注的是项目全生命周期的价值链。在企业内部组织管理和文化融合方面，传统产品和集成企业的金字塔形架构难以适应服务型矩阵式管理，部门墙会导致跨部门协作低效。另外还会存在文化融合困境：制造业的“精确性文化”与服务业的“灵活性文化”存在冲突。员工对服务导向的价值观接受度低，并且管理层也普遍缺乏服务战略共识。第三在市场方面，安防客户普遍对服务价值量化接受度低，客户习惯性地认为服务是产品销售的附赠品，是免费的午餐，要将服务当作营利性项目运营，面临客户认知方面的障碍。
在应对策略方面，首先是管理体系重构，成功的管理体系重构通常涉及战略调整、组织结构优化、技术应用和文化变革等多个方面，企业需要根据自身情况制定合适的转型路径。在组织架构与文化重塑方面，可以采用矩阵式组织设计，打破部门壁垒，组建跨职能服务团队，从垂直架构转向网络化扁平结构。还可以通过建立客户反馈闭环等服务性制度重塑服务价值观。在技术方面，可以通过技术整合与数据驱动来分阶段实现企业数字化转型，更好地支持服务性业务开展。在服务模式上，要从以产品作为基础，向客户提供延展性服务的模式向以运营管理知识作为核心，向客户提供专业化服务的模式转变。在业务选择上，可以采取分业务模块推进转型，优先试点高回报场景。
许昭林：从行业的发展以及我们的实践来看，转型过程中的难点是传统制造业的“基因”与运营服务的“需求”之间的冲突。具体包括：第一，人才结构断层：从“硬件思维”到“服务+AI思维”的跨越难。传统制造业更擅长硬件研发、生产管理，而运营服务需要懂场景落地、客户需求挖掘、服务流程设计的人才，这类复合型运营人才在行业内非常稀缺。同时AI算法工程师、数据分析师等岗位供需矛盾突出，尤其是能将AI技术与具体场景结合的“AI+行业”人才。很多传统企业的研发团队还是以硬件工程师为主，转型中常出现“技术堆砌”而非“场景适配”的问题。
第二，战略短视与研发投入不足：转型缺乏“长期主义”支撑。制造业的盈利模式是“卖硬件赚差价”，现金流快、模式轻；而运营服务需要前期投入大量资源，回报周期长。很多企业尤其是中小型厂商，担心转型影响短期利润，更倾向于“边观望边小打小闹”，缺乏明确的长期战略规划。比如有些企业虽推出“硬件+服务”套餐，但服务仅停留在基础维保，并未真正深入场景运营。同时研发投入“重硬件轻软件”，据悉2023年安防行业平均研发投入占比约5.8%，其中80%仍投向硬件升级，而软件算法、云平台、服务体系的研发投入不足20%。
要改变现状，企业需要从以下几方面做出调整：
一是定向培养“场景化AI人才”，打破技术与业务的壁垒。通过内部转化+外部引进结合，对现有硬件工程师、业务顾问进行AI技能培训，同时引进既懂AI技术又扎根垂直场景的复合型人才。建立场景化人才激励机制，将“解决客户实际问题”作为核心考核指标，而非单纯的技术参数优化，鼓励人才深入业务一线。
二是聚焦“场景化研发”，让投入真正产生价值。研发方向锚定具体场景痛点，摒弃对 “高大上” 技术的盲目追逐，转而将资源集中投向客户最迫切的需求。构建“研发-场景-反馈”闭环，让研发团队深度参与客户服务过程，将实际中的问题快速转化为研发课题。
对企业而言，AI 研发无需追求 “大而全”，而应深耕 “专而深”—— 将资金与人力投向能直接为客户降本、提效、破解难题的场景，如此投入才能形成“研发有成果→客户愿买单→收入反哺研发” 的正向循环，让企业在升级路上走得更稳、更快。
《中国安防》：随着数字化时代的到来，人工智能、大数据等新一代信息技术在制造业转型升级和发展服务业新模式等方面发挥重要作用。请您谈谈人工智能等技术如何赋能服务业的发展？
魏一：人工智能和大数据技术通过智能分析与优化、个性化服务、成本效益分析、数据驱动的决策支持、服务履约率与质量指标、实时监控与预测性维护等多种方式，显著提升了服务业的运营效率和用户体验。例如通过AI技术，企业可以及时了解服务交付情况，并通过多维度的数据指标结合，更好地实现提质、增效、降本。企业还可以通过服务履约率与多维度质量数据指标的结合，精准调节服务计划，为服务项目制定更优的成本模型及招采策略。总之人工智能与大数据通过重构服务流程、重塑用户价值、升级产业生态，成为服务业数字化转型的核心引擎。未来需通过政策引导技术普惠、劳动力技能重塑，实现效率提升与就业结构的动态平衡，最终构建“以人为中心”的智能服务新生态。
许昭林：以捷顺深耕的出入口停车行业为例，近年来技术创新是推动该领域智能化、高效化发展的核心动力，其中黑光相机、双目相机、导航相机及AI大数据的应用尤为关键。比如黑光相机具备超强的低光成像能力，可以突破环境限制进行精准识别，这一技术确保了车辆进出管理的24小时精准性，为无人值守模式提供了可靠的硬件支撑。双目相机通过模拟人类双眼视觉原理，可实现对车辆尺寸、距离、位置的三维测量。导航相机通过及时捕捉车辆位置信息，通过相机之间协同，能实时获取停车场内部环境信息，实现全流程智能引导。AI大数据可以提供智能分析与决策、个性化服务支撑、跨业态联动，驱动服务智能化与运营优化。这些技术的协同应用，不仅提升了出入口停车行业的管理效率和服务质量，更推动行业从单一的停车功能向多元化的智慧出行服务生态演进。
《中国安防》：您对安防服务业未来的发展趋势、前景有哪些判断？“十五五”期间行业服务占比较大提升的可能性有多大？需要哪些政策、技术、市场等条件共同支撑？
魏一：在国外发达国家，安防服务业发展比较早，占安防行业的比重通常在35%以上，甚至超过50%，形成了像美国ADT 、日本SECOM（西科姆）等大型安防综合型服务企业全球知名品牌。而我国安防运维和服务市场比较弱小，据统计2020年总规模仅为700亿元左右，占全行业总收入的比重不到9%，仍有很大的提升空间。《中国安防“十四五”规划》提出到2025年我国安防服务业占比提升到13%。若保持15%年均增速，“十五五”末期（2030年）占比有望突破20%。要达到这一比重，需要政策、市场和技术等多方面因素共同支持。首先需要政策的强力引导：国家早已明确要求“提高服务业比重，优化服务业结构，促进服务业全面快速发展”的政策，因此将安防服务纳入“十五五”新基建专项规划，延续《中国安防“十四五”规划》对服务业占比的考核目标，并依托“十四五”打下的基础，结合政策持续倾斜、AI等新技术的深度应用以及市场付费机制的成熟化，重点突破智慧城市运维与企业级服务市场，通过技术标准化与服务品牌化，形成3-5家国际级安防运营服务商，最终实现安防服务占比向20%迈进的目标。
许昭林：这里仍以出入口停车领域为例。随着经济持续发展、城市化进程加快，车辆保有量与停车需求之间的矛盾愈发尖锐，促使行业必须在多个关键方向实现重点突破，以适应未来发展的需求。我们认为在“十五五”期间，出入口停车行业将站在新的发展节点，面临着前所未有的机遇与挑战。
当前，我国汽车产业蓬勃发展，汽车保有量呈持续上升态势。截至2025年，车辆保有量已突破3.6亿辆，预计在“十五五”期间，仍将保持较高的增长率，有望突破4.2亿辆。与之形成鲜明对比的是，停车位的增长速度远远滞后。尽管近年来各地不断加大停车场建设力度，但车位缺口依然巨大，车位紧张的局面在“十五五”期间将进一步加剧。与此同时，消费者对停车服务的要求也在不断提高，不再仅仅满足于找到车位，而是追求更便捷、高效、智能的停车体验，如快速的出入场、精准的车位引导、个性化的服务推荐等。
停车收入方面，在政策推动、技术创新和市场需求的共同作用下，“十五五”期间停车行业将迎来爆发式增长，停车收入有望突破1.2万亿。面对新形势与需求，我们认为停车运营服务业的重点突破方向有：
第一，运营模式创新。借助互联网平台，整合社会闲置车位资源，实现车位的共享使用。停车场运营企业向托管运营模式转型，为停车场业主提供全方位的运营管理服务，包括设备维护、收费管理、客户服务等。同时，拓展增值服务，如与周边商家合作，为车主提供消费优惠、洗车、代驾等服务，增加运营收入。
第二，多业态融合发展。与交通枢纽联动，在机场、高铁站、地铁站等交通枢纽，实现停车与公共交通的无缝衔接。与商业综合体协同，与商场、购物中心、写字楼等商业业态紧密结合，根据商业活动的高峰低谷，动态调整车位分配和收费策略。同时，通过停车数据为商家提供消费者行为分析，助力精准营销。与社区服务结合，在社区内将停车服务与物业管理、社区活动等相结合，为居民提供一站式服务。
“十五五”期间，出入口停车行业需通过技术创新、模式变革和业态融合，有望突破现有发展瓶颈，满足日益增长的停车需求，提升用户体验，实现行业的可持续发展，为城市交通的顺畅和居民生活的便利作出更大贡献。
《中国安防》：近年来行业环境不断变化，贵公司在推进业务转型过程中开展了哪些具体探索和实践？有哪些经验可以与大家分享？
魏一：金鹏多年来致力于为政府和行业用户提供基于物联网、云计算、人工智能等技术的智慧解决方案。随着数字化转型的不断深入，数据已跃升为关键的生产要素。作为转型工作的重点，近年来金鹏积极开展企业数字化转型工作，为客户提供了高效的数据管理服务，从而奠定了坚实的数据管理服务能力基础。2025年，金鹏通过了数据管理能力成熟度评估（Data Management Maturity Model，简称DCMM），获得DCMM稳健级证书。这标志着金鹏数据管理领域的综合实力得到了国家级权威机构的认可。基于在企业数字化转型方面的努力付出，公司面向公共安全、智慧应急、社会综治、能源电力等领域提供数字化解决方案，已在多个行业积累了成功案例，先后两次被中国电子信息行业联合会授予“企业数字化转型优秀案例”荣誉称号。在智慧城市建设方面，我们提出了“以数字赋能，畅通为民服务最后一米”的口号，依托城市现有数据，梳理优化工作流程，搭建以人民为中心、以服务为根本、以机制为保障的综合管理服务平台，解决智慧城市建设中面临的实时、海量信息和资源利用所带来的各种问题，为城市智能运行、政府整合服务、城市智能管理等各种城市应用提供技术支撑和服务。未来，金鹏将继续以数据为核心驱动力，全力推动企业数字化转型工作，实现企业快速成长和高质量发展。
许昭林：捷顺科技（002609）创立以来一直深耕停车行业，经过多年发展逐步实现了从早期停车场设备到如今全面迈向“停车+”运营服务的转变。捷顺科技的经验其实精准踩中了安防行业从制造业向运营服务转型的核心逻辑，尤其是“场景深耕”和“数据+AI驱动”这两个点。
第一，现有经验的核心价值：让技术落地到“具体场景的价值创造”。
一是研发投入不盲目，锚定场景痛点。我们不是为了AI而AI，而是把研发资源投向能解决客户实际问题的场景，这种“问题导向”的研发让投入快速转化为客户认可的价值。二是规模沉淀形成壁垒。长期项目规划带来的不仅是案例积累，更是数据和经验的沉淀。比如我们服务过3万+个智慧园区后，会形成一套标准化的“园区运营方法论”，新项目能快速复制又能灵活适配，这种规模效应能降低边际成本，同时提升服务溢价。
第二，未来规划的关键：让“数据沉淀”和“AI迭代”形成正向循环。
一是数据是场景深耕的“燃料”。安防运营中积累的海量场景数据是训练AI模型的“原材料”。充分利用这些数据，能让AI更懂客户的业务习惯——比如商场的安防数据不仅能用于安全预警，还能辅助分析促销活动的人流效果，这就是数据带来的增值服务。二是AI迭代反哺服务升级。随着AI技术在数据中不断学习，服务会从“被动响应”转向“主动预判”。比如通过历史数据训练，AI能提前识别某类安全隐患的高发时段和区域，主动提醒客户优化防范措施，这种“预见性服务”正是客户价值的核心体现。
总体来说股票杠杆炒股平台，捷顺科技的路径是用研发投入打磨“场景化AI工具”，用长期服务沉淀“场景数据”，再用数据反哺AI迭代，最终形成“服务越久、数据越全、AI越准、价值越高”的闭环。这其实也是安防服务业未来的核心竞争力所在——谁能把技术、数据和具体场景揉得越透，谁就能在存量市场走得更快、更稳。